Python pour la Data New
Exploitez la puissance de Python pour l'analyse et la visualisation de données
Python s'est imposé comme un langage incontournable dans le domaine de la Data Science grâce à sa syntaxe claire, sa flexibilité et son vaste écosystème de bibliothèques spécialisées. Cette formation intensive de 3 jours vous permettra de maîtriser les outils essentiels de Python pour le traitement, la visualisation et la modélisation de données, et d'acquérir les compétences nécessaires pour mener à bien vos projets d'analyse de données.
Devenez un expert de l'analyse de données avec Python
Au cours de cette formation, vous explorerez les fondamentaux de Python, de sa syntaxe à ses structures de contrôle, en passant par la gestion des fichiers et l'utilisation de modules clés. Vous découvrirez ensuite comment utiliser la puissante bibliothèque pandas pour manipuler et transformer vos données, et comment créer des visualisations percutantes avec matplotlib et seaborn. Enfin, vous vous initierez aux techniques d'apprentissage automatique et d'analyse statistique avec scikit-learn et statsmodels.
Durée de la formation
Début de la formation
Objectifs de la formation
Cette formation permettra au participant d'acquérir les compétences nécessaires pour utiliser Python de manière efficace dans le domaine de la Data Science. Il sera en mesure de manipuler, visualiser et modéliser des données, ainsi que d'appliquer des techniques de Data Mining pour extraire des informations précieuses et prendre des décisions éclairées.
Points forts de la formation
- Approche pratique et progressive : De nombreux exercices pour appliquer les concepts théoriques et développer vos compétences.
- Couverture complète : Des bases de Python aux outils avancés d'analyse et de visualisation de données.
- Bibliothèques essentielles : Maîtrisez Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn et Statsmodels.
- Focus sur le data mining : Apprenez à utiliser et développer des algorithmes de data mining pour extraire des connaissances précieuses de vos données.
- Exercice récapitulatif : Mettez en pratique l'ensemble des concepts appris sur un projet d'intégration concret.
Prérequis pour la formation
Connaissance des bases de la programmation
Programme
de la formation
- Les bases de Python
- Organisation d’un programme
- Types de données simples et complexes
- Compréhension
- Structures de contrôle
- Gestion des fichiers
- Principaux modules et fonctions
Préparation des données avec Pandas
- Lecture et écriture des données depuis et vers différentes sources (fichiers textes, Excel, bases de données, etc.)
- Filtrage, sélection, transformation, calcul, agrégation, jointure, sorties simples
- Revue des différents types de graphiques
- Apprentissage et analyse statistique avec Sci-kit learn & Statsmodels
- Revue des techniques
- Gestion des ensembles d’apprentissage et de test
- Évaluation des modèles
- Exercices pratiques
- Les exercices proposés lors des formations sont centrés sur chaque concept présenté durant la formation. Les exercices abordent les concepts et la difficulté de façon progressive. A la fin de la formation, un exercice récapitulatif d’intégration des concepts est proposé aux participants.
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