Plongée dans l'Univers des Chatbots : Créez Votre IA Conversationnelle
Découvrez les secrets de la création de chatbots performants grâce à notre formation unique. Vous y apprenez les concepts fondamentaux de l’IA (Intelligence Artificielle), comment créer des chatbots efficaces et comment utiliser Python pour développer votre propre chatbot.
Durée de la formation
Début de la formation
Objectifs de la formation
Grâce à cette formation, vous allez pouvoir comprendre et identifier:
- Les enjeux de la mise en place d’un projet d’IA
- La valeur ajoutée d’un projet d’IA au sein d’une entreprise
- Les besoins liés à l’intégration du projet d’IA dans les processus actuels de l’entreprise
- Les étapes clefs nécessaires à la mise en place d’un projet d’IA
- Les acteurs intervenant dans un projet d’IA
- Les principales techniques utilisées dans un projet d’IA
- Les outils existants permettant la mise en place d’un projet d’IA
Public de la formation
Toute personne ayant un profil de débutant sur ce sujet peut s’inscrire à cette formation.
Points forts de la formation
Cette expérience de formation est unique: vous y découvrez les dessous de la création de chatbots et vous créez le vôtre.
Modalités pratiques
Cette formation a reçu l'agrément de CEFORA et est gratuite pour les employés de la CP200.
Prérequis pour la formation
Niveau débutant
Programme
de la formation
Apprenez, en 3 jours, à préparer des données pour un projet d’apprentissage automatique, à rechercher la solution optimale à un problème et à mettre en œuvre des projets d’IA.
- Introduction à l’IA
- Définition, enjeux et exemples d’applications
- Modifications des processus de l’entreprise liées à l’IA
- Identification des processus actuels pouvant faire état d’automatisation et analyse de la valeur ajoutée de l’IA
- Prise en charge actuelle des projets digitaux au sein de l’entreprise et ressources disponibles
- Etudes de cas d’IA (chatGPT, Polycam, …)
- Techniques d’IA
- Tâche intellectuelle vs algorithmes
- Types d’actions: classification, régression, clustering, estimation de densité, réduction de dimensionnalité
- Intelligence collective: agréger une connaissance partagée par de nombreux agents virtuels
- Algorithmes génétiques: faire évoluer une population d’agents virtuels par sélection
- Machine Learning: présentation et principaux algorithmes (XGBoost, Random Forest)
- Préparation de données pour un projet de Machine Learning
- Génération de datasets
- Surveillance des biais
- Nettoyage et conversion de données
- Recherche de la solution optimale
- Méthodologie pour avancer dans la recherche d’une meilleure solution à un problème Machine Learning/Deep Learning
- Choix d’une direction de recherche
- Itérations successives
- Création d’un chatbot
- Utilisation de Machine Learning pour créer un modèle de chatbot
- Utilisation de Python pour développer le chatbot
- Présentation des outils et compétences nécessaires pour les projets de chatbot
- Présentation de projets d’IA: études de cas avec le langage Python
Personne de contact
