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Python OO

Structurez votre code avec la Programmation Orientée Objet

La Programmation Orientée Objet (POO) est un paradigme essentiel pour tout développeur Python souhaitant créer des applications robustes, évolutives et maintenables. Cette formation vous offre une immersion complète dans les concepts clés de la POO, vous permettant de structurer votre code Python de manière élégante et efficace.

Utilisez la POO et boostez votre productivité en Python

Au cours de cette formation, vous découvrirez comment modéliser des problèmes complexes en utilisant des classes et des objets, comment exploiter l'héritage pour favoriser la réutilisation de code et comment utiliser le polymorphisme pour créer des programmes plus flexibles. Vous apprendrez également à appliquer des design patterns courants pour résoudre des problèmes de conception récurrents et à gérer les erreurs de manière élégante grâce aux exceptions.

Que vous soyez un développeur Python débutant ou expérimenté, cette formation vous donnera les clés pour maîtriser la POO et améliorer significativement la structure et la qualité de votre code.

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Début de la formation

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Objectifs de la formation

Au terme de cette formation, le participant sera capable de :

  • Comprendre les concepts fondamentaux de la POO : Comprendre et appliquer les concepts clés de la programmation orientée objet, tels que les classes, les objets, l'héritage, le polymorphisme et l'encapsulation, dans le contexte du langage Python.
  • Concevoir et implémenter des structures de données complexes : Utiliser les principes de la POO pour créer des structures de données avancées, telles que des listes chaînées, des arbres, des graphes, etc., afin de résoudre des problèmes de programmation plus complexes.
  • Résoudre des problèmes avec une approche orientée objet : Analyser des problèmes de programmation et concevoir des solutions élégantes et efficaces en utilisant des approches orientées objet, en modélisant le problème sous forme de classes et d'objets interagissant entre eux.
  • Appliquer les design patterns : Reconnaître et utiliser les design patterns courants en Python, tels que le Singleton, l'Observateur, la Fabrique, etc., pour améliorer la structure, la flexibilité et la maintenabilité du code.
  • Structurer et organiser des projets Python : Appliquer les meilleures pratiques de développement pour organiser un projet Python de manière claire, modulaire et maintenable, en utilisant des modules, des packages et des conventions de nommage appropriées.

Points forts de la formation

  • Approche pédagogique claire et progressive : des concepts de base aux notions plus avancées comme les décorateurs et les générateurs.
  • Exercices pratiques : mettez en application les concepts appris et développez vos compétences en POO avec Python.
  • Projet final : consolidez vos acquis et expérimentez le développement orienté objet en Python sur un projet concret.
  • Simplicité et clarté de Python : apprenez la POO avec un langage accessible et intuitif.
  • Bonnes pratiques : découvrez les conventions et les astuces pour écrire du code Python orienté objet de qualité.
image point fort

Programme
de la formation

  • Module 1 : Introduction à la POO
    • Pourquoi la POO ?
    • Comparaison avec la programmation procédurale
    • Concepts de base : Classe, Objet, Encapsulation, Héritage, Polymorphisme et Abstraction
  • Module 2 : Classes et Objets en Python
    • Définition de classe et création d'objets
    • Attributs d'instance et attributs de classe
    • Méthodes d'instance, méthodes de classe, méthodes statiques
  • Module 3 : Profondeur dans les Classes
    • Constructeurs et destructeurs (__init__ et __del__)
    • Méthodes spéciales (__str__, __repr__, __len__, etc.)
  • Module 4 : Héritage et Polymorphisme
    • Définition et utilisation de l'héritage
    • Surcharge et redéfinition de méthodes
    • Polymorphisme et utilisation dynamique des objets
  • Module 5 : Gestion des exceptions en POO
    • Exceptions personnalisées
    • Gestion des erreurs dans un contexte orienté objet
  • Module 6 : Design Patterns en Python
    • Introduction aux design patterns :
    • Singleton
    • Factory
    • Decorator
    • Observer, etc.
    • Application et utilisation pratique des design patterns
  • Module 7 : Exercices pratiques
    • Les exercices proposés lors des formations sont centrés sur chaque concept présenté durant la formation. Les exercices abordent les concepts et la difficulté de façon progressive. A la fin de la formation, un exercice récapitulatif d’intégration des concepts est proposé aux participants.
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Personne de contact

Magali Gerard

Magali Gerard

Assistante administrative Entreprises

+32 71 25 49 60 [email protected]

Formateur :

La société CogniTIC est active dans les domaines de la consultance, du développement et de la formation en systèmes d’information. Tous les collaborateurs de CogniTIC mettent à profit leur expérience en tant que développeur, architecte logiciel, analyste métier, responsable qualité ou chef de projet pour proposer des formations méthodologiques et technologiques en fonction des besoins des entreprises et des réalités du marché.