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ENS Enseignement

Implanter du tutorat et du coaching personnalisé des apprenants avec l'IA

La formation vise à identifier et mettre en pratique les méthodes de personnalisation des acquis par l'IA, au service de la différenciation pédagogique. Les participants exploreront divers outils et prompts qui facilitent cette personnalisation et expérimenteront avec des outils d'exercisation basés sur l'apprentissage adaptatif. Ils découvriront également comment utiliser les banques de prompts pour générer automatiquement un feedback personnalisé, enrichissant ainsi l'expérience d'apprentissage des élèves. Cette session permettra aux éducateurs de mieux intégrer l'IA dans leurs pratiques pédagogiques pour répondre aux besoins individuels des apprenants. La formation vise à identifier et mettre en pratique les méthodes de personnalisation des acquis par l'IA, au service de la différenciation pédagogique. Les participants exploreront divers outils et prompts qui facilitent cette personnalisation et expérimenteront avec des outils d'exercisation basés sur l'apprentissage adaptatif. Ils découvriront également comment utiliser les banques de prompts pour générer automatiquement un feedback personnalisé, enrichissant ainsi l'expérience d'apprentissage des élèves. Cette session permettra aux éducateurs de mieux intégrer l'IA dans leurs pratiques pédagogiques pour répondre aux besoins individuels des apprenants.

Le module 4 fait partie du parcours Référent.e enseignement IA (AI4EDU) : : en savoir plus : https://technofuturtic.be/parcours-referent-ia/ 

1/2 jour

Durée de la formation

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Début de la formation

icone de cible

Objectifs de la formation

Identifier les stratégies de personnalisation par l'IA : Apprenez à reconnaître comment l'intelligence artificielle peut être mise à profit pour personnaliser les acquis et soutenir la différenciation pédagogique, adaptant l'enseignement aux besoins individuels des apprenants. Pratiquer avec des outils et prompts personnalisants : Expérimentez avec des outils et des prompts spécifiquement conçus pour faciliter la personnalisation des apprentissages. Cette pratique permettra d'illustrer concrètement comment ajuster le contenu pédagogique en fonction du profil de chaque apprenant. Découvrir des outils d'apprentissage adaptatif : Identifiez et explorez des plateformes et des applications qui emploient l'apprentissage adaptatif pour créer des exercices sur mesure. Ces outils évaluent les niveaux de compétence en temps réel et ajustent les défis en conséquence. Explorer les banques de prompts pour le feedback automatique : Plongez dans l'exploration de banques de prompts conçues spécifiquement pour générer des retours personnalisés et automatiques. Cette exploration vous permettra de comprendre comment implémenter des systèmes de feedback qui répondent immédiatement aux entrées des apprenants.

image public cible

Public de la formation

Cette formation s'adresse aux enseignants, directions et personnes-ressources de l'ensemble des niveaux, degrés et réseaux, du fondamental, du secondaire, du supérieur non universitaire ainsi que pour l'enseignement en promotion sociale.

Points forts de la formation

Cette formation fait partie du Parcours Référent Enseignement en Intelligence Artificielle, spécifiquement conçu pour vous doter des compétences avancées en Intelligence Artificielle générative, essentielles dans le domaine de l’enseignement. À l’issue de ce cycle modulaire, vous aurez l’opportunité unique de devenir Référent.e IA ou formateur.trice IA, vous permettant ainsi d'apporter une expertise de pointe et innovante au sein de votre communauté éducative. Cette position privilégiée ouvrira des portes vers de nouvelles perspectives professionnelles dans un champ en constante évolution.

Méthode pédagogique active
La formation adopte une approche pédagogique active et participative, encourageant les échanges de pair à pair et l'expérimentation directe. Les participants sont invités à s'engager activement à travers des ateliers pratiques, des études de cas, et des simulations qui favorisent une compréhension profonde et pratique des concepts d’IA. Cette méthode permet non seulement de renforcer les acquis théoriques mais aussi d’expérimenter concrètement l'application de l'IA dans des contextes éducatifs réels, garantissant ainsi une expérience d'apprentissage dynamique et immersive.

image point fort

Modalités pratiques

Cette formation est gratuite pour les enseignants.

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Personne de contact

Jonathan Ponsard

Jonathan Ponsard

Expert numérique éducatif

+32 71 25 49 60 [email protected]

Formateur :

La formation est animée par les experts de l'eduLAB, reconnus dans la communauté éducative pour leurs interventions régulières dans la formation continue des enseignants. Pour ce parcours, ils ont bénéficié d'une mise à niveau spécifique, garantissant un enseignement de la plus haute qualité.