DE Demandeurs d'emploi

développeur Web & Data analytics - site de Hornu

Maîtrisez l'ensemble de la chaîne de valeur Data : ingestion, modélisation, Machine Learning et visualisation stratégique pour la prise de décision.

Le Défi :
Le rôle de Data Analyst moderne exige bien plus que l'utilisation d'Excel. Les entreprises ont besoin d'analystes capables d'intervenir en amont (ingénierie, modélisation) pour fiabiliser les données et en aval (ML/DL) pour en extraire une valeur prédictive maximale.

La Solution :
Cette formation forme des Data Analysts Full Stack, aptes à travailler sur des plateformes Big Data (Databricks, Fabric) et à appliquer des modèles complexes. Elle garantit l'autonomie sur l'ensemble du cycle de vie analytique, du SGBD au rapport final.

Le Bénéfice Employeur :
Recruter un Data Analyst immédiatement opérationnel, capable de gérer des projets complexes sous Agile, d'intégrer des données en flux, de produire des modèles d'IA, et de communiquer des insights stratégiques via des outils de BI reconnus.

6 mois

Durée de la formation

Début de la formation

29 juin 2026

Objectifs de la formation

Objectif 1 :
Concevoir et implémenter des architectures de données (Data Warehousing, Modèle dimensionnel) et gérer les bases de données (SQL, Mongo DB).

Objectif 2 :
Développer et automatiser des pipelines d'intégration (ETL avec SSIS, ELT avec Fabric/Spark) pour garantir la qualité et la disponibilité de la donnée.

Objectif 3 :
Maîtriser l'analyse avancée avec Python (Pandas/Polars) et appliquer les techniques de Machine Learning et de Deep Learning pour la prédiction et la segmentation.

Objectif 4 :
Créer des visualisations et des tableaux de bord stratégiques en utilisant les outils de Business Intelligence leaders du marché (Power BI, Tableau).

Public de la formation

Demandeur.se d'emploi innocupé.e

Modalités pratiques

Séance d'info

Des séances d'info auront lieu sur Teams pour vous présenter le déroulement de la formation ainsi que la pédagogie et l'encadrement proposés par Technofutur TIC.

Elles seront suivies par des entretiens individuels afin de sélectionner 12 candidats pour la formation

Les candidatures restent ouvertes jusqu'au démarrage de la formation.

Pour être contacté, il vous suffit de vous inscrire via le bouton en bas de la fiche " Demande d'inscription".

Informations supplémentaires

Formation GRATUITE pour les demandeurs d'emploi de Wallonie, Bruxelles et Flandre.
Formation à temps plein, en journée (9h-17h)
Contrat de formation Forem F70Bis
Les places sont limitées à 12 candidats
Sélection des candidats sur base d'interviews

Nos formations sont données par des professionnels du métier afin de vous partager leurs réalités du terrain.

Une étude de cas d'une vraie entreprise devra être présentée devant jury à la fin de votre formation pour démontrer votre savoir-faire et les compétences acquises. Ce travail représente une plus-value auprès de potentiels recruteurs.

Possibilité de suivre un stage en entreprise de 6 semaines en fin de formation

Intéressé.e? Merci de vous inscrire et de nous envoyer votre CV: [email protected].

Prérequis pour la formation

Avoir une connaissance de la programmation au travers d'un langage Web
Bonne connaissance de l'anglais technique

Programme
de la formation

L'Extracteur de Valeur :
En tant que Data Analyste, vous êtes la clé pour transformer le bruit en information stratégique. Cette formation vous donne une expertise rare, allant des fondations aux technologies de pointe.

Votre Parcours de Maîtrise :
Vous débuterez par la modélisation (relationnelle, dimensionnelle) et la gestion des SGBD. Vous passerez ensuite à l'ingénierie de données intensive avec Fabric/Spark et SSIS. Le cœur de l'analyse repose sur la maîtrise de Python (Numpy, Pandas, Polars) pour le nettoyage et l'application des modèles de Machine Learning et Deep Learning. Enfin, vous apprendrez à synthétiser ces résultats via Power BI et Tableau.

L'aboutissement :
Un Projet Individuel conséquent vous permet de construire une solution BI complète, de la modélisation à la création des dashboards, en intégrant les enjeux de Cybersécurité et de Réglementation.