Introduction à la Business intelligence
Découvrez l’essentiel des concepts de la Business Intelligence !
La Business Intelligence est une discipline informatique indispensable aussi bien pour les grosses entreprises que pour les petites. La Business Intelligence comprend la modélisation de Datawarehouses, la configuration de séquences d’opérations sur les données (on parle d’ETL pour Extract, Transform, Load) mais également l’utilisation d’outils ou de techniques de reporting pour créer des tableaux de bord. Plusieurs étapes sont nécessaires à la réalisation de ces rapports utiles à l’activité décisionnelle.
La formation aborde les contenus techniques suivants :
- Modélisation de données
- Modélisation hiérarchique – Faits et dimensions
- Les indicateurs
- Hypercubes et datawarehouses relationnels
- Le chargement des données
- La validation des données
Durée de la formation
Début de la formation
16 décembre
Lieu de la formation
Technofutur TIC - Gosselies
Avenue Jean Mermoz 18
6041 Gosselies
Planning
Mercredi 16 décembre
Jeudi 17 décembre
Vendredi 18 décembre
Objectifs de la formation
La Business Intelligence se révèle une discipline informatique indispensable aussi bien pour les grosses entreprises que pour les petites.
Plusieurs étapes sont nécessaires à la réalisation de tableaux de bords utilisés à l’activité décisionnelle. La Business Intelligence concerne la
modélisation de Datawarehouses, la configuration d’ETLs mais également l’utilisation d’outils ou de techniques de reporting pour créer les
tableaux de bord.
Cette formation vise à présenter aux participants l’essentiel des concepts de la Business Intelligence, de la modélisation aux reportings. Elle
introduit également les outils (Integration Services et Reporting Services) qui seront utilisés tout au long de la formation.
Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
- Citer les différentes étapes de la Business Intelligence
- Définir les différents outils entrant en compte dans la réalisation d’une solution de BI
- Modéliser les faits et dimensions d’un Datawarehouse
- Citer les avantages et inconvénients des modélisations en étoile et en flocon
- Définir les étapes de transformation d’une base de données relationnelle vers un datawarehouse
- Définir les indicateurs d’intérêt
- Utiliser les outils de validation des données
- Définir les modes d’alimentation d’un datawarehouse
Public de la formation
Toute personne intéressée par la Business Intelligence est bienvenue à cette formation.
Points forts de la formation
Cette formation vous présente l’essentiel des concepts de la Business Intelligence: de la modélisation aux reportings. Vous y utiliserez ses outils (Integration Services et Reporting Services) tout au long de la formation.
Modalités pratiques
Cette formation a reçu l'agrément de CEFORA et est gratuite pour les employés de la CP200.
Prérequis pour la formation
Aucun prérequis n’est exigé puisqu’il s’agit d’une formation d’introduction. Idéalement, il faut être sensibilisé au reporting et à la visualisation de données mais il n’est pas indispensable d’avoir beaucoup de pratique.
Programme
de la formation
- Infocentre, Data Warehouse, Data Mart
- Justification de la dénormalisation
- DataWarehouse, DataMart
- Conservation des principes de modélisation relationnelle à travers le dénormalisation
- Modéliser selon les besoins utilisateurs
- Sémantique et maintenabilité
- Project descendant, projet ascendant
- Modélisation hiérarchique des dimensions
- Les règles de construction d’un modèle en étoile
- Etoiles et flocons
- De l’étoile au cube OLAP
- Calculer des volumétries
- Anticiper les évolutions fonctionnelles
- Modélisation des indicateurs
- Définir des indicateurs selon le métier
- Agrégation des indicateurs
- Pré-calcul et tables d’agrégats en relationnel
- La dimension Indicateurs d’un hypercube
- Hiérarchiser les agrégations et préparer la navigation agrégée
- Hypercubes et DW relationnels
- Intérêts et limites des DM en hypercube
- Les mappings relationnels-OLAP
- Le DOLAP dans les outils analytiques
- Les outils de reporting et leur connectivité
- Client lourd vs interface Web
- Gestion des droits et problématiques de diffusion
- Les problématiques Fonctionnelles
- La validation des données
- L’historisation et ses techniques
- Modèles types selon les besoins des utilisateurs
- L’alimentation des DW/DM
- ETLs
- Choisir les modes d’alimentation
- Pivots et autres transformations standard
- Exercices pratiques
- La formation proposée vise essentiellement à présenter aux participants les bases théoriques de la Business Intelligence. Elle aborde
- également de façon pratique la modélisation des données. Les participants sont ainsi amenés à modéliser des structures hiérarchiques de
- données visant à rassembler les informations provenant de plusieurs bases de données relationnelles au sein d’un même Datawarehouse.
- Les données traitées sont basées entre autres sur IMDB (la base de données de films et acteurs).
Personne de contact
Formateur :
bstorm est une entreprise belge de services informatiques comptant 50 experts, spécialisée dans la transformation digitale, l’analyse de données et le développement de solutions sur mesure. Nous accompagnons nos clients dans la conception d’applications innovantes et performantes, grâce à un processus de co-création centré sur l’utilisateur et à l’intégration des dernières technologies, notamment l’intelligence artificielle.
Son expertise en analyse de données permet de transformer des volumes d’informations complexes en insights exploitables, offrant des outils puissants pour optimiser la prise de décision et les performances des entreprises.
En complément, bstorm est un acteur reconnu de la formation professionnelle, proposant plus de 3 000 journées de formation par an dans des domaines clés comme le développement logiciel, l’analyse métier et la gestion de projet, garantissant une montée en compétences alignée sur les exigences du marché.
Avec une approche pragmatique et tournée vers l’innovation, bstorm s’impose comme un partenaire stratégique pour relever les défis numériques d’aujourd’hui et de demain.
